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售楼系统中客户画像功能真的有用吗?
下面从我们某位楼盘合作客户的过程讲述,来听一听客户画像的妙用。
A售楼处手里积攒了几千组潜在客户数据,但是客户转化率一直较低,案场管理层希望寻得更多潜在客户,扩大客户池,顺便提高成交率;但是受限于地产低迷,广告预算相比以前是严重不足;营销部和管理层希望找到一种方法,既能降低广告投放成本,又能提高广告效果的方法。
由于A售楼处一直处于传统客户和案场管理手段,导致案场经理,营销总对客户数据挖掘是远远不够,处于数据盲区;公司新到的营销总之前在大的公司楼盘项目呆过,了解客户数据挖掘的重要性。
所以该营销总一到项目处,就开始要求老客户数据进行整理和挖掘,但是之前客户数据都是存在于各个案场顾问手里,无法做到数据统一,相当于古代帝王是盟主,实际上各大诸侯手里的土地却还是自己的,盟主无法做到对诸侯的影响。如何把销售顾问手里的客户数据集合到案场统一管理,并做数据分析呢?
营销总首先想到的是使用售楼客户管理系统,但由于在之前项目使用的明X云售楼系统整体报价实在是太贵,受限于公司的项目预算,所以说只能寻得选择一款平替系统,让售楼系统发挥作用,并且符合降低成本的要求。
新的营销总找到了我们方客云售楼管理软件,通过接触和了解,营销总发现我们的售楼系统产品使用起来和之前的明X云体验感差不多,是值得一试,并且我们方客云售楼系统也解决了刚才上述所提到的客户画像数据分析难题。
很快,A售楼处项目使用上了我们售楼系统,并且对该项目的销售顾问进行简单培训指导,基本掌握客户录入管理跟踪办法;于是一场数字化变革在A售楼处悄然发生,通过持续一周的客户上云,销售顾问把所有客户数据都录入到系统当中了,并且经过顾问的完善画像基础,整体上所有的客户数据都有据可查。
通过方客云后台的客户画像维度统计分析功能,方客云售楼系统一键直接分析出了该案场的客户来源情况,客户来访渠道情况,客户认知途径情况,同行竞品,客户年龄,职业,置业目的,意向户型,价格,家庭结构,居住区域等;通过这些维度分析,营销总很直观的了解到了不同渠道的广告效果分析,结合不同渠道的广告客户量,找到了最有效的前五个投放渠道,进行精准渠道投放,完成了降本增效,广告费用降低,但是广告获客效果却反而提高了。
最后,我回答开头的提问,客户画像有用吗?当然有用的。
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